隨著科技的發展，內蒙古車牌識別功能越來越強大，而車牌字符識別是車牌識別系統的一步，也是重要的一步。字符識別的準確性直接影響車牌識別系統的性能。

車牌識別系統采用視頻檢測方式構建。要求能夠對車輛闖紅燈、不在引導道行駛、不按規定車道行駛、走錯路等違法行為進行實時監控，這意味著車牌識別系統真的很強大。

傳統的車牌字符識別方法包括基于模板匹配的字符識別方法、基于神經網絡的字符識別方法、基于字符特征的識別方法和基于統計分類器的字符識別方法。

基于HOG函數的車牌識別攝像機字符識別新方法HOG函數側重于同構形狀信息分布，在抵抗同構形狀變化方面優勢明顯。使用字符形狀信息可以更好地識別字符，車牌往往很臟，字符可以表示不同程度的變形、模糊、斷裂，但基本上可以保留字符的形狀，并且可以利用形狀信息來有效克服外界環境的干擾。

該算法先提取字符圖像的HOG特征，將特征轉換為“Bah”二進制碼，表征字符圖像的“指紋”信息。轉換為“Bah”二進制碼，既能抗噪聲干擾，又能降低噪聲對識別的影響，識別速度快，特征間距離計算可通過外部或操縱進行。

當要識別文本圖像時，會將“圖案”信息與文本模板庫中的“指紋”信息進行比較，找到距離小的文本模板。該字符模板對應的類別即為字符識別結果。基于HOG特征的字符識別算法，字符識別準確率高，抗字符噪聲干擾能力強，識別速度快，具有廣闊的應用前景。

車牌識別攝像頭拍攝的照片清晰反映了車輛的車牌號、漢字、型號、裝載貨物等所有特征。通過事故追蹤、刑偵等公安工作通過車牌識別系統可以提供更、更準確的依據。